Notre vision
Le retail physique a de l'avenir.
Chamboulé par l’avènement du e-commerce, par les crises sanitaires et géopolitiques, par les perturbations des supply chain mondiales et les tensions sur le marché du travail, le retail fait désormais face à l’obligation de se transformer et tenir compte des limites planétaires.
Les clients attendent des marques qu’elles créent des produits responsables et proposent des modes de consommation plus durables : consommer moins mais mieux, louer plutôt qu’acheter, donner une seconde vie à ses produits et acheter en seconde main…
Le succès des marques et des retailers passera par leur capacité à investir leurs efforts et leurs ressources dans les bonnes transformations. La data offre aujourd’hui de fantastiques perspectives grâce entre autres à la prédiction et à l’optimisation, au service de l’action sur le terrain des boutiques.
Les clés de la performance
Des années passées sur le terrain et au pilotage des opérations retail, nous ont amené à identifier les facteurs de succès suivants pour la performance du retail :
… et le faire réellement ! Loin de vouloir empêcher les créateurs d’exprimer leur talent de visionnaire, une boutique ne sera performante que si elle sait s’adapter à la clientèle. Toutes nos recommandations prennent leur source dans un profilage client et des choix optimaux pour la clientèle de chaque boutique.
en les débarrassant des analyses fastidieuses et en leur permettant de passer le moins de temps possible sur les opérations sans lien avec la clientèle
Léonard de Vinci aurait dit : “Ne pas prévoir, c’est déjà gémir”A l’heure où l’évolution des tendances s’accélère et ou le trafic client semble de plus en plus imprévisible, les capacités prédictives des algorithmes dépassent grandement celle des analystes. Il serait dommage de s’en priver.
en particulier parce qu’elles accueillent des clientèles distinctes à des moments distincts
Notre équipe
15 années d’expérience dans l’industrie du luxe, de la mode et de la beauté, sur des problématiques de performance et de retail.
10 années d’expérience dans le développement de SaaS (Software as a Service), au service de l’industrie financière.
Chargé de Recherche au CNRS
Laboratoire de Physique de l’ENS